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KI-gestützte medizinische Bildverarbeitung im chinesischen Gesundheitsmarkt: Revolutionierung der Radiologie

Von Frank-Christian Raffel

Der Gesundheitssektor in China befindet sich inmitten einer tiefgreifenden Transformation, die durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung vorangetrieben wird. Durch massive Investitionen und rasanten technischen Fortschritt verändert KI die Radiologie und bietet gleichzeitig neue Chancen zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit, Optimierung der Arbeitsabläufe und Erweiterung des Zugangs zu Gesundheitsdienstleistungen.

Abb. 1

Die Automatisierung der Bildanalyse durch KI ermöglicht es, die Arbeitsbelastung der Radiologen erheblich zu reduzieren und menschliche Fehler zu minimieren – ein entscheidender Vorteil in Anbetracht der großen und alternden Bevölkerung bei begrenzter Anzahl an Radiologen in China (siehe Abb. 1).

KI-basierte Lösungen bieten dabei nicht nur eine höhere Effizienz, sondern auch eine verbesserte Diagnosesicherheit, insbesondere in Bereichen wie Onkologie, Kardiologie und Neurologie.

Trotz des zunehmenden Wettbewerbs durch internationale Akteure zeigen sich auch viele chinesische Unternehmen als Treiber des Marktes. Dennoch gibt es nach wie vor unterversorgte Sektoren, wie etwa die Brustkrebs-Früherkennung, die angesichts des hohen Marktwachstums ein erhebliches Potenzial bieten.

Abb. 2

Aktuell ist die Integration von KI vor allem in großen Krankenhäusern der Klasse III (gem. Chinas systematischem Kategorisierungs-System) mit über 500 Betten sichtbar. Der breitere Rollout verspricht weiteres starkes Wachstum auf bis zu rd. 155 Mrd. RMB (rd. 19,8 Mrd EUR) (siehe Abb. 2).


Insgesamt bietet KI in der medizinischen Bildgebung die Möglichkeit, das chinesische Gesundheitssystem nachhaltig zu transformieren. Sie fördert eine höhere Effizienz, ermöglicht verbesserte Patientenergebnisse und könnte langfristig dazu beitragen, den Zugang zu hochwertiger Gesundheitsversorgung in ländlichen und unterversorgten Regionen Chinas zu demokratisieren.

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